现在人人都在讲大数据，似乎不说说大数据，就与这个时代有差距。大数据，真的有价值么？Linkedin资深总监Simon，为您从另外一个角度来分享对大数据的认识：

 

1、大数据除了占用空间、耗费资源外，本身没有太大价值。

2、我们需要把大数据做成小数据，数据分析才更有商业价值。

3、数据分析“快”比“大”更重要。

 

我们可以分成五个步骤：第一步是必须要理解历史上发生过什么事？第二步明白历史上为什么会发生这件事，第三步目前当下正在发生的什么事，第四步未来预测将要发生什么事情，第五步就是改变未来。

 

其中数据分析主要分为5个步骤：

第一步以前发生了什么？

第二步明白历史上为什么会发生这件事。

第三步目前当下正在发生的什么事。

第四步未来预测将要发生什么事情。

第五步就是改变未来。

 

以下是Simon在西湖品学大数据峰会上的演讲：

大家好，很高兴见到大家，在今天的一个特殊场合，我非常感谢阿里巴巴品觉能邀请我来，跟那么多资深的专业人士见面，我在Linkedin待了四年，谈不上分享，只是一些跟大家交流一下自己的思想。

 

我觉得大数据本身没有任何意义，数据对我们来说就是存在电脑的硬盘里面，数据越大占用的硬盘越多成本越高耗电量越狠。

 

 

在数据分析上，能够做到第四步的预测就已经非常厉害了。不过，在实际商业价值的产出来说，第一步到第四步基本的商业价值是零。假如我预测Simon今天早上会吃饭，明天早上坐飞机回美国，这个根本没有问题，因为Simon今天晚上肯定会吃饭，美国肯定要回，没有任何价值。我们需要的是要把未来变得更好，这才是分析本身产生价值最重要的一环。