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相关词条：数据分析 数据挖掘 大数据 数据采集 数据库 预处理
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深入了解大数据处理方法:数据采集
随着我国进入大数据时代，很多人对于大数据的发展趋势还处于懵懂的状态，充分提升大数据的应用对于我国各个行业，都会有非常重要和有效的指导性作用。那么，大数据的发展趋势到底是怎样的呢?下面，就让我们一起来了解一下吧。大数据指的就是“数量庞大的数据”，这些数据还会随着时间的推移而不断增加。虽然现在世界各地关于大数据的讲座和报告层出不穷，不过关于大数据的一些事实依然不为人所知。如果你真想知道这些关于大数据的有趣故事，那就请继续往下读吧!心潮澎湃的10件事：①在现有的全球数据库中，超过90%的数据是近两年才产生的。②在当今社会，每天都会产生海量数据。实际上，从数据产生之初到2003年这一漫长的阶段所产生的所有数据总和，竟然只相当于现在2天所产生的数据。③从各行各业捕捉产生的数据量，平均每隔1.2年就会增长一倍。④专家预计，到2020年，全球储存的数据总量会由现在的3.2千万亿兆字节爆发式增长到40千万亿兆字节，增长超过12倍。⑤在搜索领域，谷歌每秒钟要处理4万多次搜索查询请求，每天处理超过35亿次查询请求。⑥根据最新的数据统计报告，在Facbook上，平均每人点赞180万次，上传20万张照片，还要发送2亿400万封电子邮件以及27.8万条状态。⑦每1分钟，YouTube会上传总计时长大约100小时的视频。更有趣的是，人们要花大约15年的时间才能看完他们一天上传的视频。⑧相比别的数据库，美国最大的通信公司AT &T(美国电话电报公司)的数据库能够在单一数据库里存储最大容量的数据。⑨据统计显示，在美国，大数据可以创造600万份新的就业工作。这是因为不断增加的庞大数据会创造大量新的工作岗位，每一个需要对大数据进行处理分析的技术类岗位会带来三个辅助类岗位的增加。⑩平均每分钟会产生570个新网站。这是让你非常激动，让你觉得大数据行业非常有qian途，非常震撼的十件事，但美好的现实与未来的畅想往往也伴随着大家都不愿看到的另一面。接下来，小猿再列出十个大数据行业面临的发展现实与困境。大数据处理之一：数据采集大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。大数据处理的流程具体的大数据处理方法确实有很多，但是根据笔者长时间的实践，总结了一个普遍适用的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。整个处理流程可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和数据分析，最后是数据挖掘。
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